在聊边缘计算之前，我们先聊聊这个星球上最魔性的生物之一——章鱼。
抛开喷墨、变色伪装这些基本技能不提，章鱼还能从瓶子内部打开瓶盖逃走，上演各种精彩绝伦的逃跑计划，或者悄悄把不喜欢的食物扔进排水口，它们甚至可以主动改变自己的RNA，进而改变体内蛋白质的特性和功能以适应环境变化。
好吧，章鱼的确很聪明，很特别，但这些跟边缘计算有什么关系？
其实，章鱼就是用“边缘计算”来解决实际问题的。
作为无脊椎动物中智商最高的一种动物，章鱼拥有巨量的神经元，但60%分布在章鱼的八条腿（腕足）上，脑部仅有40%。
也就是说：
回到人类的边缘计算。具体来讲，边缘计算将数据的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现，由网络中心下放到网络边缘的节点上。
一直以来，公共和企业设施的监测和维护消耗着大量的人力、物力成本；电力、制造等行业数字化转型中对海量数据的实时、智能处理也有着强烈需求。
如果用常规模式构建物联网，随着设备的迅速增加，网络边缘侧所产生的数据量级将非常巨大。这些数据如果都交由云端的管理平台来处理，将会：
如果能像章鱼一样，采用边缘计算的方式，海量数据则能够就近处理，大量的设备也能实现高效协同的工作，诸多问题迎刃而解。因此，边缘计算理论上可满足许多行业在敏捷性、实时性、数据优化、应用智能、以及安全与隐私保护等方面的关键需求。
边缘计算有哪些应用道理我们都懂了，具体该用在哪里呢？
我们不妨看看“梯联网”：
电梯是一种常见又特殊的公共设施，仅在我国电梯总量就早已超过400万台，电梯的安全与可靠运行一直备受各界关注。如何实现海量电梯的预测性维护与能效管理？“梯联网”应运而生。
“梯联网”是基于边缘计算物联网的预测性维护方案，将电梯上的多重传感器和监控设备与安装在电梯上的“边缘网关”相连，实现运维管理应用的本地化部署；通过“敏捷控制器”与电梯远程运维管理平台、物业公司互联互通。
也就是说，梯联网中的每一部电梯都好像章鱼的一个可以独立思考的“腕足”，能将电梯的运营数据实时采集并回传，后台数据中心利用大数据分析与外部系统综合决策，实现远程管理、运维以及预测性维护。
梯联网除了能实现“端云协同”的高效预防性运维管理，还可以开启更高级的电梯管理模式与更开阔的商业空间。
要实现梯联网，边缘网关、敏捷控制器等“章鱼腕足”缺一不可。再配合物联网的大脑“云端管理平台”，可实现智能连接和高效管理。
据 BI Intelligence 报告预测：制造业、公用事业、能源和交通运输行业将率先采用边缘计算。鉴于物联网和人工智能整体属于发展初期阶段，边缘计算仍具有广阔的发展空间。它的良好发展离不开开放的产业生态、协同的资源合作。
总的来说，和章鱼比起来，还是人类的边缘计算更胜一筹。
